Gabriel Furiati | Engenharia de Recursos Hídricos + Dados & IA

Sobre mim

Estudo Engenharia de Recursos Hídricos e do Meio Ambiente na UFF (8° período) e sou Analista na Gerência de Segurança Hídrica (GERSEG) do INEA, onde atuo nas duas frentes: monitoramento hidrológico (SERVHIDR) e segurança de barragens (SERVRISB).

Comecei como estagiário fazendo consistência de dados e apoio a estudos de seca. Quando vi que a equipe perdia horas coletando dados manualmente de múltiplas fontes, construí scrapers em Python que resolveram o problema. Desde então, passei a aplicar automação, dashboards e IA no fluxo de trabalho da gerência.

Fora do INEA, sou Presidente da Agrha Consultoria (empresa júnior de consultoria ambiental da UFF) e bolsista da FEC, onde trabalho como analista de dados em pesquisa sobre assentamentos rurais com dados do Censo INCRA 2025.

Meu interesse é aplicar esse perfil a desafios cada vez maiores: usar dados, automação e IA para resolver problemas reais de engenharia.

Experiência

Analista de Recursos Hídricos e Segurança de Barragens

INEA | Gerência de Segurança Hídrica (GERSEG)

Estagiário desde mar/2025 · Efetivado em out/2025

Análise de dados de nível, vazão e precipitação, identificação de falhas em séries históricas e aplicação de curvas-chave
Apoio à tomada de decisão em cenários críticos de abastecimento, acompanhamento de reservatórios e gestão de risco de barragens
Scrapers em Python para coleta automatizada de dados de múltiplas fontes públicas (ANA, INMET, estações)
Aplicação de automação e IA no fluxo de trabalho da gerência

Presidente

Agrha Consultoria | Empresa Júnior (UFF)

Assessor de marketing (mar/2025) → Diretor de Gente e Gestão (jul/2025) → Presidente (jan/2026)

Gestão estratégica, institucional e operacional da empresa júnior
Coordenação das diretorias e relacionamento com parceiros e clientes
De assessor a presidente em 10 meses

Analista de Dados, Bolsista FEC

Iniciação Científica | INCRA/UFF

Desde set/2025

Tratamento, organização e análise de bases de dados do Censo de Assentamentos 2025
Desenvolvimento de visualizações e elaboração de relatórios técnicos

Projetos

Live demo

Sensor Data QC Tool

Ferramenta interativa de controle de qualidade para séries temporais de sensores. Detecta gaps, outliers e drift, limpa os dados e exporta CSV corrigido com relatório.

Python Streamlit Plotly pandas

Ver demo

Live demo

Downtime Offshore - Costa do RJ

Dashboard com dados reais do INMET (2019-2024) que analisa quantos dias por ano as condições climáticas impedem operações offshore na costa do Rio de Janeiro.

Python Streamlit Plotly INMET

Ver demo

Live demo

ANP Production Analysis

Análise de produção de petróleo e gás com dados públicos da ANP. Decline curve analysis (Arps), detecção de anomalias e comparação de ramp-up entre campos offshore.

Python scipy Streamlit ANP

Ver no GitHub

Habilidades

Programação

Python

SQL

VBA

Dados & Visualização

pandas

Plotly

Power BI

Excel Avançado

IA & Automação

Claude Code

Web Scraping

Prompt Engineering

Ferramentas

Git

Streamlit

VS Code

Linux

Domínio Técnico

Hidrologia

Segurança de Barragens

Meio Ambiente

Análise de Séries Temporais

Contato

Quer resolver um problema do setor com tecnologia? Vamos conversar.

Email LinkedIn GitHub